LG CNS, 구글 인공지능으로 정확도 99.9% 스마트공장 실현나서

LG CNS AI·빅데이터 기술과 구글 AI 기술 결합해 제조 불량률 개선

불량 판독 시간 30배 빠르게 단축

LG 계열사 제조 공정에 적용해 제조 지능화 가속

LG CNS 이성욱 상무가 '구글 클라우드 넥스트'에서 제조 AI혁신 사례를 발표하고 있다.[사진=LG CNS 제공]

LG CNS가 구글 클라우드의 AI 솔루션을 활용해 제조공정 지능화와 스마트공장 구현에 나섰다.

LG CNS는 10일 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘구글 클라우드 넥스트 2019’ 행사에서 '구글과의 제조 AI(인공지능) 혁신사례'를 발표했다.구글 클라우드 넥스트는 구글 기업 사업 조직에서 개최하는 개발자 행사로 올해 4회차를 맞이 했다. 3만명이 넘는 개발자와 파트너가 참석하는 등 구글 최대 규모의 행사로 거듭나고 있다.

이날 발표에 나선 LG CNS AI빅데이터담당 이성욱 상무는 구글과 협력해 제조공장 부품 불량 판정에 AI 이미지 판독 기술을 적용한 비전검사 사례를 소개했다.

LG CNS는 지난해부터 AI빅데이터 플랫폼 ‘디에이피(DAP)’와 구글 클라우드의 AI솔루션 ‘오토ML(오토머신러닝)’을 결합해 제조 불량률을 혁신적으로 낮추는 작업에 착수했다.

오토ML은 인공지능이 인공지능을 개발하는 서비스로, 기업이 보유한 사진·텍스트 등 각종 데이터로 인공지능을 학습시켜 특정 분야에 활용할 수 있는 새로운 AI 모델을 자동으로 만들어내는 기술이다.

LG CNS 디에이피는 AI의 핵심인 인공신경망 기술을 활용해 수 만개의 양품·불량품 데이터를 분석해 공장 지능화를 진행한다. 구글 클라우드 오토ML은 LG CNS가 분석한 양품·불량품 데이터를 인공지능에 학습시켜 불량 판정용 AI 모델을 자동으로 생성한다.

LG CNS는 데이터 수집, 분석, 학습, 모델링, 적용에 이르는 비전검사 전 과정 중 많은 시간과 노력이 들어가는 학습과 모델링 영역에서의 문제를 구글 클라우드 오토ML로 해결했다.

LG CNS가 LG 계열사 제조 공장에서 수집된 수 십만 건 데이터와 오토ML을 결합한 결과, AI 제작 기간을 1주일에서 최대 2시간으로 단축할 수 있었고 판독 시간도 약 30배 향상시킬 수 있었다. 불량 판정률은 평균 6% 상승 시켰다. 양사의 기술 결합으로 양품 판정 난이도가 높은 공정에서도 판독률 99.9%를 달성할 수 있었다.

이밖에도 오토ML 도입으로 인해 인공지능 학습 업무를 맡던 개발자들이 불량 데이터 분석 등 데이터 사이언티스트의 역할을 맡을 수 있게 되어 고급 인력이 전문성 높은 업무에 집중할 수 있게 됐다.

LG CNS는 구글 클라우드 접목 기술을 LG 계열사의 LCD·OLED 패널, 화학 제품 등 제조 영역의 결함 감지 및 품질 관리 개선에 적용해 제조공정 지능화와 스마트 공장 전환을 더 빠르게 달성할 수 있게 되었다.

LG CNS 이성욱 상무는 “구글과 협업으로 LG CNS는 스마트팩토리 현장에 정확도 99.9%의 비전검사 기술을 제공하는 글로벌 대표 지능형 비전검사 기업으로 도약할 것”이라 밝혔다.