마크로젠, PRS 통한 질병 예측 서비스 상용화 계획

PRS 구축, 기존 방식 대비 정확한 예측 가능

[CI=마크로젠]

마크로젠은 다중유전자위험점수(PRS·Polygenic Risk Scores)를 구축해 파킨슨병 예측 정확도가 높아졌다고 30일 밝혔다.

마크로젠은 서울아산병원 이종식 교수 연구팀과 함께 파킨슨병 환자의 혈액 샘플을 확보해 DNA를 분석하고, 데이터를 바탕으로 파킨슨병 발병 가능성과 위험도를 예측할 수 있는 기술을 구축했다.

이를 통해 기존 방식보다 정확도가 향상됐고, 마크로젠은 소비자 직접 의뢰(DTC) 유전자 검사 서비스에 도입해 파킨슨병 조기진단에 활용할 계획이다.

최근 복합적인 원인으로 발생하는 질병 예측 정확도를 높이기 위해 더 많은 유전자로 질병을 예측하는 PRS가 주목받고 있다. PRS는 질환에 영향을 미치는 다양한 유전적 변이를 조합해 연관성을 분석하고, 위험도와 영향을 예측하는 방법이다.

복합적 질환은 하나의 유전적 변이의 관여도가 낮은데, 질환과의 관여도가 낮아도 대부분 사람들이 보유하고 있는 유전자를 활용하면 비교 분석이 용이해 발생 위험도를 정확하게 예측할 수 있다.

신종연 마크로젠 기술혁신본부 본부장은 "기존 국내 파킨슨병 예측 검사는 3~5개 유전 변이로 질병의 위험도를 예측해 제공하고 있었지만, PRS는 40개 이상의 유전 변이를 분석하기 때문에 정확도가 더욱 높다"며 "향후 파킨슨병 외에 비알콜성 지방간 질환, 당뇨병 등 만성질환과 암으로 확대해 질환별 PRS를 구축해 나갈 계획"이라고 말했다.