CJ ENM, '데이터·AI'로 광고 시장 고도화

데이터로 잠재고객 발굴·광고 집행·성과 분석까지

VPPL 비롯한 AI 적용도확대… 티빙, 맥락매칭 기술 개발

[사진=CJ ENM]

CJ ENM이 데이터와 인공지능(AI)을 앞세워 광고 시장 공략에 속도를 내고 있다. 데이터를 활용해 잠재고객 발굴부터 광고 집행·성과 분석까지 지원하는 한편, AI를 통해선 수익 다각화에 나서고 있다. 

10일 업계에 따르면 CJ ENM은 최근 TV광고에서 광고주에 최적화된 잠재고객 발굴부터 성과 측정까지 제공하는 'CJ 데이터 매니지먼트 플랫폼(DMP)'를 출시했다.

잠재고객을 성별·연령으로 구분하고 시청률을 기준으로 성과를 측정하던 과거와 달리, CJ ENM이 보유한 커머스·광고 서비스에서의 데이터를 활용해 맞춤 고객을 세분화하고 성과 분석 및 후속 캠페인 전략을 제공할 수 있는 환경이 갖춰진 것이다.  

캘박 CJ도 마찬가지다. 광고주가 CJ ENM의 다양한 콘텐츠 지식재산권(IP)을 한눈에 확인하고 협업을 제안할 수 있다. 출시 이후 3개월 동안 약 1만 4000회의 조회수를 기록한 바 있다. 

광고주는 캘박 CJ를 통해 콘텐츠 IP와 협업 가능성을 탐색하고, CJ DMP를 활용해 해당 캠페인의 타깃 고객을 설정할 수 있다. 콘텐츠 탐색부터 광고 집행까지 이어지는 과정을 효율화해 협업 기회를 확대한다는 취지다. 

이를 바탕으로 CJ ENM은 통합 광고 고도화에 속도를 낼 계획이다. 미디어가 파편화되고 고객 니즈가 다변화하면서 캠페인 기획부터 운영, 분석까지 전과정을 아우르는 솔루션에 대한 광고주의 수요가 높아지고 있다.

이에 CJ ENM은 지난 8월 선보인 '통합 플랫폼 솔루션'을 활용할 예정이다. 방송·온라인동영상서비스(OTT)·디지털 등 주요 광고 재원을 효율적으로 조합해 운영하고 자사의 콘텐츠 IP를 여러 플랫폼을 통해 타겟팅할 예정이다. 

CJ ENM은 광고 시장을 넓히기 위해 AI 활용도 적극 나서고 있다. 대표적 사례가 콘텐츠 제작 후 AI로 추가 광고를 끼워넣는 가상 간접광고(VPPL)다. 기존 간접광고(PPL)가 촬영 단계에서부터 광고 상품과 노출 방식을 결정해야 했다면, VPPL은 콘텐츠 제작이 끝난 뒤 후반 작업을 통해 광고를 수정하거나 삽입할 수 있게 됐다. 

지난달 종영한 드라마 '로또 1등도 출근합니다'에서 과거 출시된 제품의 패키지를 현재 판매되는 제품 디자인으로 교체하는 데 AI로 바꿨고, '취사병 전설이 되다'에서는 상표가 없던 고추장 용기를 후반 작업에서 AI로 특정 브랜드 제품으로 바꿨다. 

티빙에선 콘텐츠 맥락에 맞는 광고를 자동으로 추천하는 AI 기술을 개발 중이다. AI가 한 시간 분량의 에피소드에서 28개의 장면을 구분하고, 그 맥락에 어울리는 광고를 추천해주고 매칭해주는 방식이다. 예컨대 식품 광고는 식사 장면 뒤에, 여행 다녀온 장면 뒤에는 항공이나 숙박 광고가 올라오는 셈이다. 

해당 기술이 현재 개발 중인 가운데 자체 연구 결과에 따르면 조회율(VTR)와 클릭률(CTR)은 일반 광고보다 평균 60% 높게 나타났다. 콘텐츠 흐름과 연관성이 높은 광고를 노출해 시청자의 광고 피로도를 낮추고, 광고주의 마케팅 효과를 높인다는 계획이다. 

업계 관계자는 "콘텐츠 업계는 IP 경쟁력과 더불어 광고 수익이 중요하기 때문에 맞춤형 서비스와 상품을 내놓고 있다. 향후 다양한 광고 전략이 나올 것"이라면서도 "여러 전략이 성과로 이어질지는 지켜봐야 한다"고 말했다.