"현대차, 제조 현장 적용할 AI 로봇 기술 우위...수익성·윤리문제 등 과제도"

Graphics by AJP Song Ji-yoon[이미지=아주경제 DB]

인공지능(AI) 로봇이 제조 패러다임의 혁신을 불러와 산업 공정 전반의 효율성을 극대화할 것으로 기대되는 가운데 자동차 업계의 확장성이 크다는 분석이 나왔다.

자동차에 이미 적용된 고도의 제어 및 주행기술이 로보틱스 분야와 융합될 경우 사업 분야가 인간의 모든 이동 영역으로 확대돼 차세대 모빌리티 생태계 확장에 결정적으로 기여할 수 있다는 설명이다.

다만 상용화를 위해선 비용 절감과 생산성 향상, 데이터 축적 및 윤리 문제도 해결해야 한다는 지적이다.

18일 한국수출입은행 해외경제연구소는 이러한 내용의 '자동차 업계의 AI 로보틱스 산업 진출 현황과 위험 요인' 보고서를 공개했다. 

해당 보고서에 따르면 글로벌 AI 로보틱스 시장은 2034년까지 연평균 46% 성장해 3759억달러(544조원) 수준까지 확대될 것으로 전망된다.

현재 AI 로보틱스 시장은 현대차, 테슬라 등 자동차 업계가 주도하고 있다. 현대차의 아틀라스는 산업 현장 적용을 목표로 제조 공정 중심의 기능 고도화에, 테슬라의 옵티머스는 범용 AI 로보틱스 개발을 통해 시장 주도권을 선점하려는 전략을 고수하고 있다.

우선 테슬라는 자체 알고리즘을 로봇 시스템에 통합해 로봇이 환경을 인지하고 판단하는 지능형 제어 시스템을 제조현장에 단계적으로 구현하겠다는 목표다.

테슬라는 실시간 주행 데이터를 옵티머스에 학습시키고 있으며, 로보틱스 대량 생산을 통해 노동력 대체 시장 선점 전략을 추진하고 있다. 현재 테슬라 공장에 배치된 옵티머스는 배터리 셀 이동 등 실무 공정에 투입, 자율 판단 능력을 고도화하는 데 활용되고 있다.

현대차의 오픈 API 전략은 다양한 파트너사가 자유롭게 참여하고 공생할 수 있는 플랫폼 확장 구조를 체택하고 있다. 엔드투엔드 벨루체인은 자체 수요에 기반한 실전 데이터를 직접 확보하고, 단계별 데이터 간의 수직 계열화 체계를 구축해 자체 지능형 모빌리티 시장을 선점할 수 있는 강력한 확장 가능성을 지난다는 게 보고서 분석이다. 엔드투엔드 벨류체인은 제품·서비스가 고객에게 전달하기까지의 전 과정을 한 번에 통합·관리하는 공급망을 말한다.

현대차는 오는 2030년까지 AI 로보틱스 분야에 50조5000억원을 투자할 예정으로, 이는 테슬라의 AI 투자비인 13조5000억원을 상회한다. 현대차는 미국 내 연간 3만대 규모의 로봇 전용 공장도 건설 중이다.

보고서는 현대차가 개발하는 아틀라스의 가격을 13만달러로 예상하며, 도입 후 2년 내 투자비를 회수할 것이라고 내다봤다.

또 아틀라스가 생산 현장에 투입될 경우 조립 공정의 효율화를 통한 최대 3배 수준의 생산성을 확보할 것으로 기대했다.

보고서는 "현대차는 아틀라스(보스톤 다이내믹스) 기술 인수를 통해 AI 로보틱스 제어 기술을 내재화하고, 확보된 기술력을 현장에 적용하는 실전형 전략을 통해 단순 기계적 이동을 넘어 제조 현장의 무인화 전환을 추진하고 있다"면서 "고성능 AI 로보틱스가 이런 과정에서 핵심적인 역할을 수행할 것"이라고 말했다.

다만 이를 위해 극복할 과제도 많다. 현대차는 오픈 API 전략을 통해 언어적 추론 능력을 내재한 시각-언어-행동 모델(VLA)을 이식할 수 있는 유연성을 확보했으나 실시간으로 축적되는 데이터의 절대량이 충분하지 않아 AI의 자가 학습 속도에 제약이 따른다는 게 보고서 지적이다.

복잡한 상황에서 발생하는 오작동 리스크, 돌발 상황에 대한 데이터 축적, 기술적 제약으로 인해 실제 수익 창출 지연, 인간과 협업이 가능한 AI 로보틱스의 운용 범위 등은 여전한 과제다. 

보고서는 "AI 로보틱스는 특정 시나리오를 벗어난 상황에 대한 대응이 제한적이고, 초기 투자 비용이 높아 단기 수익성에 큰 부담으로 작용한다"면서  "아울러 인간과 협업하는 AI 로보틱스의 책임 소재가 명확히 정립되지 않아 사고 발생 시 제조사와 운용사 간의 법적 분쟁 및 보상 체계에 대한 어려움도 예상된다"고 지적했다.