30일 시장조사업체 가트너에 따르면 올해 AI PC 출하량은 전체 PC 출하량의 22%, 2026년 말에는 기업용 PC 구매의 100%가 AI PC가 될 전망이다.
AI PC는 신경망처리장치(NPU)를 탑재해 보다 더 오래 운용할 수 있다. 조용하며, 과열이 적고, 백그라운드에서 AI 작업을 지속적으로 실행할 수 있어 일상 활동에서도 AI를 활용하는 등 새로운 기회를 창출한다.
앨런 프리스틀리 가트너 VP 애널리스트는 "오늘날 생성형 AI는 데이터센터용 고성능 AI 칩 수요를 촉발시키고 있다"며 "서버 내에서 마이크로프로세서의 데이터 처리 부하를 낮추는 AI 가속기의 가치는 올해 총 210억 달러에 이를 것이고, 2년새 330억 달러로 증가할 것"이라고 말했다.
가트너는 올해 컴퓨터 전자제품 부문 내 AI 칩 매출이 총 334억 달러로, 전체 AI 반도체 매출의 47%를 차지하며 전자 장비 부문 내 최고 점유율 기록할 것이라고 전망했다. 또 올해 자동차 전장 부문의 AI 칩 매출은 71억 달러, 소비자 가전 부문은 18억 달러에 달할 것으로 예측했다.
반도체 공급업체와 테크 기업 간 경쟁도 치열해질 전망이다. 새로운 AI 워크로드에서의 고성능 그래픽 처리 장치(GPU) 사용에 많은 관심이 집중되고 있지만, 주요 하이퍼스케일러인 아마존웹서비스(AWS), 구글, 메타, 마이크로소프트(MS)는 모두 AI에 최적화된 자체 칩 개발에 투자하고 있다.
가트너에 따르면 칩 개발에는 많은 비용이 들지만 맞춤 설계된 칩을 사용하면 운영 효율성을 개선하고 사용자에게 AI 기반 서비스를 제공하는 데 드는 비용을 절감할 수 있다. 가트너는 사용자 또한 새로운 AI 기반 애플리케이션에 액세스하는 데 소요되는 비용을 줄일 수 있다고 밝혔다.
가트너 측은 "시장의 관심이 AI 개발에서 배포로 전환하면서 현재의 추세가 계속 이어질 것"이라고 말했다.
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