삼성전자 SSD PM1763, 차세대 기업용 AI 인프라 핵심 솔루션 기대

AI 데이터센터용 SSD 첫 본격 공급…GPU 병목 줄여 추론 성능 향상

엔비디아·AMD 이어 기업 AI 인프라 시장 공략 본격화

삼성 SSD PM1763 [사진=삼성전자]

그래픽처리장치(GPU) 중심이던 인공지능(AI) 서버가 기업용 AI 시대를 맞아 스토리지 중심으로 진화하고 있다. 삼성전자는 기업용 AI 서비스 확산으로 데이터 저장장치인 SSD의 역할이 AI 인프라 핵심으로 부상하고 있다고 진단했다.

삼성전자는 8일 자사 뉴스룸을 통해 기업용 SSD(eSSD)인 'PM1763'를 소개하고, 해당 제품이 앞으로 데이터센터에서 수행하는 역할과 차세대 기술 방향을 ㅅ상세히 소개했다.

삼성전자에 따르면 생성형 AI와 AI 에이전트 서비스가 확산되면서 AI 서버는 단순히 GPU 성능만으로 경쟁력을 확보하기 어려운 단계에 접어들고 있다. AI 모델이 활용하는 데이터 규모가 폭증하면서 저장장치의 입출력 속도와 데이터 공급 능력이 전체 시스템 성능을 좌우하는 핵심 요소로 떠오르고 있다는 설명이다.

특히 기업용 AI 환경에서는 대규모 언어모델(LLM) 학습보다 추론(Inference) 비중이 빠르게 늘어나고 있다. 추론 과정에서는 GPU가 필요한 데이터를 지연 없이 공급받는 것이 중요한 만큼 SSD의 처리 속도와 지연시간이 AI 서비스 응답 속도를 결정하는 핵심 변수로 꼽힌다.

삼성전자는 차세대 기업용 SSD가 대용량 데이터를 초고속으로 전송하는 것은 물론, 다수의 AI 연산 요청을 동시에 처리하는 높은 병렬성과 안정성을 갖춰야 한다고 설명했다. 이를 통해 GPU 대기 시간을 줄이고 AI 서버의 자원 활용도를 높일 수 있다는 것이다.

업계에서는 AI 반도체 경쟁이 GPU 중심에서 HBM과 CXL, 기업용 SSD를 포함한 AI 인프라 플랫폼 경쟁으로 확대되는 만큼 스토리지 기술의 중요성이 더욱 커질 것으로 보고 있다.

삼성전자는 앞으로 AI 데이터센터 확대에 맞춰 기업용 SSD 기술을 지속 고도화하고, AI 인프라 전반의 성능과 전력 효율을 높이는 솔루션 개발을 강화한다는 방침이다.