삼성화재, AI로 피난훈련 분석…대피 지연·병목 잡는다

CCTV 영상 및 공간정보 연계

10월 실제 사업장서 실증 예정

[사진=삼성화재]

삼성화재가 인공지능(AI)을 활용해 임직원의 피난 행동을 분석하고 훈련 효과를 수치화하는 시스템을 개발했다.

삼성화재는 CCTV 영상과 건물 공간정보를 활용해 피난훈련 과정을 분석하는 'AI 기반 피난훈련 정량평가 시스템'을 개발했다고 21일 밝혔다.

기존 피난훈련이 훈련 실시 여부와 현장 점검에 초점을 맞췄다면 이번 시스템은 실제 대피 과정에서 나타나는 행동을 데이터로 분석하는 것이 특징이다. 화재경보 이후 대피를 시작하기까지 걸린 시간과 이동 경로, 특정 구간의 병목 현상 등을 파악할 수 있다. △피난 개시 △이동경로 △병목 △비상구 이용 △반응 확산 등 5개 항목을 중심으로 피난행동을 평가한다. 

삼성화재는 관련 기술인 '피난 평가 방법 및 장치'에 대해 지난 7월 단독 특허를 출원했다. CCTV 영상과 공간정보를 결합해 피난 행동을 정량적으로 분석하는 기술이다.

오는 10월에는 실제 사업장 피난훈련을 대상으로 개념검증(PoC)을 진행한다. 시스템의 분석 정확도와 현장 적용성을 확인한 뒤 활용 범위를 확대할 계획이다.

삼성화재 관계자는 "사업장별 취약 요인을 구체적으로 파악할 수 있을 것으로 기대한다"며 "현장 적용성을 높여 데이터 기반의 피난훈련 체계를 확산해 나가겠다"고 말했다.