과기정통부, '에이전틱 AI 시대' 대응 논의…SW 산업·인재정책 전환 모색

[사진=과기정통부]

과학기술정보통신부(과기정통부)가 에이전틱 인공지능(AI) 확산에 대응해 소프트웨어(SW) 산업 구조 변화와 인재 양성 정책 전환 논의에 나섰다.

과기정통부는 13일 서울 종로구 광화문교보빌딩 국가과학기술자문회의 대회의실에서 '에이전틱 AI 시대, SW 산업 및 인재양성 대응방향'을 주제로 간담회를 열었다. 이번 간담회에는 정부 정책 담당자와 산업계·학계 전문가, 유관 기관 관계자들이 참석해 에이전틱 AI 확산에 따른 산업 구조 변화와 정책 대응 방안을 논의했다.

에이전틱 AI는 사람이 세부 지시를 하지 않아도 목표 달성을 위해 스스로 계획을 세우고 데이터를 분석하며 도구를 활용해 업무를 수행하는 자율형 인공지능을 의미한다. 단순히 정보를 제공하는 생성형 AI 단계를 넘어 스스로 판단하고 행동하는 '대리인(Agent)' 역할을 수행하는 것이 특징이다.

최근 글로벌 SW 산업에서는 에이전틱 AI가 산업 구조를 근본적으로 바꿀 수 있다는 전망이 제기되고 있다. 지난 1월 앤트로픽이 에이전틱 AI 서비스 '클로드 코워커'를 공개한 이후 미국 소프트웨어 기업 시가총액이 약 1조 달러 감소하며 이른바 '사스포칼립스(SaaSpocalypse)' 우려도 제기됐다. 사스포칼립스는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 중심의 기존 산업 구조가 AI로 인해 붕괴될 수 있다는 의미다.

과기정통부는 이러한 변화에 대응하기 위해 지난 한 달간 총 6차례 ‘SW 산업·인재양성 혁신 콜로키움’을 개최하고 AI·SW 전문가들과 산업 현황을 점검했다. 콜로키움에는 기업 대표와 교수, 연구자 등 산·학·연 전문가 약 70명이 참여해 대응 방향을 논의했다.

전문가들은 에이전틱 AI 도입으로 소프트웨어 개발 생산성이 크게 높아지고 있다고 평가했다. 실제 산업 현장에서는 3년가량 걸리던 SW 개발 프로젝트가 약 40일 수준으로 단축되는 사례도 나타나고 있는 것으로 전해졌다. 

이에 따라 기업 내 개발 조직 구조도 변화하고 있다. 과거 다수의 개발자가 참여하던 구조에서 제품 책임자(PM)와 AI 에이전트 중심 협업 체계로 전환되면서 AI 활용 역량에 따른 기업 간 격차도 확대되고 있다는 설명이다. 전문가들은 기존 소프트웨어를 AI가 내재된 소프트웨어가 대체하는 단계에 접어들며 AI 친화적 기술과 서비스 체계를 갖춘 기업 중심으로 시장 재편이 진행되고 있다고 분석했다.

간담회에서는 에이전틱 AI 도입에 따른 제도 개선 과제도 논의됐다. 전문가들은 △SW 사업 대가 산정 방식 개편 △AI 활용 결과물의 책임 주체 명확화 △신규 산업 분야 지원 확대 등 법·제도적 대응이 필요하다고 제언했다.

인재 양성 정책의 변화 필요성도 제기됐다. 전문가들은 AI 활용과 협업 능력, 다양한 도메인 경험을 바탕으로 문제 정의와 시스템 설계, 결과물 검증이 가능한 인재 확보가 중요하다고 강조했다. 대학 AI·SW 교육 역시 기존 코딩 중심에서 설계와 검증 중심으로 전면 개편해야 한다는 의견이 제시됐다.

특히 SW 기본기를 갖춘 고급 인재와 도메인 지식에 AI 활용 능력을 결합한 융합 인재 양성이 핵심 과제로 꼽혔다. 전문가들은 AI가 생성한 결과를 검증하고 오류를 수정할 수 있는 디버깅 역량 확보가 중요하다고 강조했다.

교육 현장에 산업·공공 데이터와 그래픽처리장치(GPU)·서버 등 핵심 인프라를 지원하고 산학협력 기반의 실전 프로젝트 환경을 확대해야 한다는 제언도 나왔다. 아울러 최고 수준 연구 인력 확보를 위해 연구자의 자율성과 독립성이 보장되는 장기 연구 환경 조성과 파괴적 혁신 연구에 대한 정부 지원 확대가 필요하다는 의견도 제시됐다.

류제명 과기정통부 제2차관은 "에이전틱 AI 시대에 필요한 인재상을 전문가들과 함께 새롭게 정립하고 기존 AI 인재 양성 체계를 전면 재검토하고 있다"며 "현장 수요와 AI 네이티브 환경에 대응할 수 있는 종합적인 인재 양성 정책을 마련하겠다"고 말했다.