"12일 걸리던 검토 5분 만에"…아모레퍼시픽, 70년 연구자료 AI로 통합

KT와 협력해 연구 특화 생성형 AI 플랫폼 '레몬' 가동

아모레퍼시픽 R&I센터 미지움 [사진=아모레퍼시픽]

아모레퍼시픽이 70여 년간 축적한 원료와 처방, 특허 등 연구개발 자료를 한곳에 모아 생성형 인공지능(AI)이 활용할 수 있는 데이터 체계를 구축했다.
 
아모레퍼시픽은 KT와 공동으로 추진한 ‘데이터 하이웨이’ 프로젝트를 통해 연구 특화 생성형 AI 서비스 ‘AI 어시스턴트 레몬’을 개발했다고 28일 밝혔다.
 
1954년 국내 최초로 화장품 연구실을 설립한 아모레퍼시픽은 원료 정보, 제형 처방 데이터, 연구 보고서, 특허, 논문 등 수백만 건에 달하는 정형·비정형 연구 자산을 보유해 왔다.
 
그러나 기존에는 이 데이터들이 개별 시스템에 분산돼 있어 필요한 정보를 찾고 활용하는 데 시간적 한계가 존재했다.

 
이에 아모레퍼시픽은 사내 인공지능 전환(AX) 조직을 중심으로 KT와 함께 AI가 즉시 학습하고 활용할 수 있는 ‘AI 레디 데이터’ 기반의 ‘AI 데이터 허브’를 구축했다.
 
이를 바탕으로 탄생한 연구 특화 대규모 언어모델(LLM) 서비스 ‘레몬(LEMON)’은 연구원들이 연구개발부터 생산, 품질, 글로벌 규제 대응에 이르는 전 과정을 빠르고 정확하게 탐색·분석할 수 있도록 돕는다.
 
아모레퍼시픽 R&I센터 연구원을 대상으로 진행한 베타 테스트 결과, 제품 기획 단계에서 필수적인 연구자료 및 국가별 규제 검토 업무에 소요되던 시간이 기존 약 12일에서 5분 수준으로 대폭 단축됐다. 특정 원료의 과거 연구 이력과 제품 적용 가능성을 분석하는 작업 역시 기존 6일에서 5분으로 줄어들었다.
 
아모레퍼시픽은 앞으로 레몬에 AI 에이전트 기능을 추가해 자료 검색을 넘어 연구 과제를 보조하는 시스템으로 발전시킬 계획이다. 반복적인 정보 탐색과 자료 정리 업무를 AI가 맡고, 연구원은 새로운 가설을 세우거나 제품 기술을 개발하는 업무에 집중하도록 한다는 구상이다.
 
이번 플랫폼 구축은 아모레퍼시픽이 중장기 전략 과제로 추진 중인 ‘AI 퍼스트’의 일환이다. 아모레퍼시픽은 올해 3월 챗GPT 안에서 제품을 검색·비교할 수 있는 아모레몰 앱을 출시하는 등 AI 적용 범위를 연구와 고객 서비스 전반으로 넓히고 있다.
 
아모레퍼시픽 R&I센터장인 서병휘 최고기술책임자(CTO)는 “좋은 AI는 좋은 데이터를 만났을 때 비로소 연구의 동반자가 될 수 있다”며 “앞으로 AI 플랫폼은 반복적인 탐색과 분석을 담당하고, 연구자는 창의적인 질문과 혁신에 집중하게 될 것”이라고 말했다.