LG 인공지능(AI)연구원이 산업 현장의 문제 해결에 특화한 '전문가 AI'를 앞세운다. LG그룹이 보유한 산업 데이터와 전문 지식을 결합해 실제 현장에서 일하는 AI를 만들겠다는 구상이다.
임우형 LG AI연구원장은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 'LG AI 토크코서트 2026'에서 "엑사원의 궁극적인 목적은 실제 현장의 문제를 해결하는 전문가AI를 만들어 가는 것"이라며 "이를 뒷받침하는 파운데이션 모델 성능 개선도 지속할 계획"이라고 말했다.
LG AI연구원은 제조·금융·과학 분야에 특화한 전문가 AI를 공개했다. 임 원장은 "이미 세상에는 수 많은 범용 AI 모델이 존재한다"며 "실제 성과를 증명할 수 있어야 산업 현장에서 AI가 가치를 인정받을 수 있다"고 짚었다.
제조 분야에서는 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 '엑사원 태뷸러'의 성과와 향후 로드맵을 공개했다. LG이노텍은 이를 제조 공정에 엑사원 태뷸러를 적용해 AI 모델 대응 시간을 기존 300시간 이상에서 50시간으로 줄였다. 모델 대응 리드타임은 약 85% 단축했다.
과학 분야에서는 물질을 설계하고 합성 결과를 예측하는 '엑사원 디스커버리'를 공개했다. AI가 실험 조건을 제안하고 로봇이 실험한 결과를 다시 AI가 학습하는 'AI 자율 실험실'도 올해 말부터 가동한다.
금융 분야에서는 데이터 분석부터 추론·예측·설명까지 수행하는 '엑사원 비즈니스인텔리전스'를 앞세워 국내외 시장 확대에 나선다. 이화영 LG AI연구원 AI사업개발부문장은 "국내 대형 증권사, 북미 대형 연기금, 중동 등 글로벌 톱티어 금융기관과 영국 헤지펀드가 이미 LG AI연구과 함께 개발한 금융 AI 상품을 계약했다"고 말했다.
LG AI연구원은 과학기술정보통신부(과기정통부)에서 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 3차 단계평가에서 2차 모델의 성능을 최대한 끌어올리겠다고 발표했다.
김이른 LG AI연구원 엑사원랩장 "글로벌 빅테크 모델과 여러 성능 지표면에서는 차이가 있는게 현실"이라면서도 "3차 단계평가에서는 2차 모델이 가진 잠재력을 최대한 끌어내는데 초점을 맞추고 있다"고 설명했다.
특히 데이터·사전학습·사후학습·강화학습 고도화를 중심으로 모델 연구를 하고 있다고 밝혔다. 실제 사업 현장과 실사용자가 느끼는 모델 성능 극대화에 초점을 두고 개발을 진행 중이라고 했다.
김 랩장은 "2차 모델은 프론티어 모델로 가기 위한 중간단계이자 도전의 시작"이라며 "실제 산업 현장에서 쓸 수 있는 모델을 기반으로 궁극적으로 글로벌 프론티어급 모델을 만들 것"이라고 강조했다.
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