10월 과학기술인상에 한보형 서울대 교수 선정

무한히 긴 영상 생성하는 추론 알고리즘 개발 성과 인정

한보형 서울대 교수 [사진=과학기술정보통신부]

과학기술정보통신부(과기정통부)와 한국연구재단은 1일 '이달의 과학기술인상' 10월 수상자로 한보형 서울대 전기·정보공학부 교수를 선정했다고 밝혔다. 이 상은 과학기술 발전에 기여한 우수 연구자를 매달 1명씩 선정해 과기정통부 장관상과 상금 1000만원을 수여하는 제도다. 

한 교수는 '2025년 인공지능(AI) 주간(9월 30일~10월 2일)'을 맞아 추가 학습 없이 무한히 긴 영생을 생성하는 추론 알고리즘 개발 성과를 인정 받아 선정됐다. 

최근 AI 연구에서 생성형 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 영역에서 빠르게 발전해오고 있다. 그 중에서도 영상 생성은 가장 고난도 과제로 주목받고 있다. 

한 교수는 사전 학습된 확산(diffusion) 모델을 그대로 활용하면서도 무한히 긴 영상을 생성할 수 있는 피포 디퓨전(FIFO-Diffusion) 추론 알고리즘을 개발해 이 문제를 해결했다.

피포 디퓨전의 핵심은 대각선 디노이징(diagonal denoising)으로 컨베이어 벨트처럼 순차적으로 프레임을 배치해 앞쪽부터 단계적으로 영상을 생성하는 방식이다. 이 방식은 비디오 길이가 늘어나더라도 메모리 사용량이 고정돼 기존 모델 메모리 한계를 극복할 수 있다. 

또 긴 시퀀스를 작은 구간으로 나눠 안정성을 높이는 '잠재 구간 분할'과 깨끗한 프레임을 활용해 품질을 개선하는 '미래 참조 디노이징' 기법도 더해 장시간 높은 화질과 시간적 일관성도 확보했다. 

이 연구 성과는 지난해 12월 신경정보처리시스템학회(NeurIPS)에서 발표됐다. 

한 교수는 "이번 연구는 기존 비디오 생성 모델이 가진 고정 길이 및 메모리 병목 문제를 새로운 추론 알고리즘으로 해결한 데 의의가 있다"며 "향후, 영화, 게임, 광고 등 다양한 응용 분야에서 콘텐츠 제작 비용 및 제작 시간을 획기적으로 단축할 수 있을 것"이라고 했다.