과기정통부, 정부 R&D 데이터 관리 강화…AI 연구 접목 속도낸다

24일 서울 강남구서 '과학기술종합간담회' 열어

내년도 데이터 수집·이행 점검 강화 계획

패널티 제도 정해지지 않아…이행 독려 기획 과정

24일 오전 과기정통부는 서울 강남구 한국과학기술회관에서 한국연구재단, 한국과학기술단체총연합회와 함께 '과학기술종합간담회'를 열었다. [사진=나선혜 기자]

과학기술정보통신부(과기정통부)가 과학기술 연구 전반에 인공지능(AI) 활용을 확산하기 위해 내년도부터 정부 연구과제 수행 과정에서 생성되는 데이터를 적시에 수집·관리하겠다는 계획을 밝혔다.

24일 오전 과기정통부는 서울 강남구 한국과학기술회관에서 한국연구재단(연구재단), 한국과학기술단체총연합회(과총)가 함께 '과학기술종합간담회'를 열었다. 

이날 '2026년도 과학기술 연구개발(R&D) 추진방향' 발표한 윤경숙 과기정통부 연구개발정책과장은 정부 R&D 예산이 확대되는 만큼, 연구 데이터에 대한 책임성과 관리 체계도 강화해야 한다고 강조했다.

윤 과장은 "그간 성과, 과제, 인력 정보 등 정부 과제를 수행하며 축적된 데이터가 있었지만, 제때 현행화되지 않아 활용되지 못한 측면이 있었다"며 "R&D 예산이 증가한 만큼 정부와 연구자 모두 예산 집행과 성과 관리에 대한 책임을 져야 한다"고 말했다. 이어 "정부 R&D답게 관리하고 집행하는 체계를 정비해 나가겠다"고 덧붙였다.

과기정통부는 앞서 2019년부터 시범 R&D 과제를 대상으로 데이터관리계획(DMP) 제출 의무화를 도입했으며, 2020년부터 적용 대상을 확대해 왔다.

윤 과장은 "내년도에는 과제별 데이터 관리 계획 수립과 이행 점검을 보다 강화할 계획"이라면서도 "다만 현재로서는 패널티 제도까지 구체적으로 정해진 단계는 아니며, 이행을 어떻게 독려할지 기획하는 과정에 있다"고 설명했다.

과기정통부는 이 같은 데이터 관리 체계를 기반으로 AI 기반 연구관리 플랫폼 구축도 추진한다는 방침이다. 윤 과장은 "연구 데이터가 체계적으로 축적된다면, 보다 효율적이고 생산성 높은 연구관리 체계를 구축할 수 있을 것"이라고 말했다.

한편 과기정통부는 이날 발표를 통해 △전략기술 육성 △R&D 기초체력 강화 △AI 기반 과학기술 연구 패러다임 전환 △데이터 기반 R&D 관리체계 도입 △R&D 기획·평가·관리 혁신 등을 주요 추진 방향으로 제시했다.

구혁채 과기정통부 제1차관은 "학회는 자문의 대상이 아니라 정책의 공동 설계자"라며 "정부 정책에 대해 비판이 필요할 때 가장 먼저 문제를 제기하고, 대안도 함께 만들어 달라"고 당부했다.