포항제철소, AI 기반 스마트 정비로 '예지정비' 전환 가속

자체 개발 로직으로 설비 이상 사전 감지…정비 사각지대 최소화

고로·가열로·유류설비 적용 확대…안전·효율 동시 개선

포항제철소 직원이 예지정비 모니터링 시스템을 통해 설비를 관찰하고 있다. [사진=포항제철소]
 

포스코 포항제철소가 인공지능(AI) 기반 스마트 정비 시스템을 현장에 적용하며 예지정비 중심의 설비 관리 체계 구축에 속도를 내고 있다.
 
포항제철소는 현장 엔지니어들이 자체 개발한 데이터 분석 로직을 활용해 설비 이상 징후를 사전에 감지하고, 철강 생산 공정의 안정성과 효율성을 동시에 높이고 있다고 23일 밝혔다.
 
고온 환경과 복잡한 설비 구조로 육안 점검이 어려운 현장 특성을 극복하고, 데이터 기반 정비로 전환하는 것이 핵심이다.
 
대표 사례는 3고로 노체설비에 적용된 풍구 이상 예지 시스템이다. 고로 핵심 부품인 풍구의 전자유량계와 온도 데이터를 실시간 분석해 이상 수치가 일정 시간 지속될 경우 즉시 알람을 발생시키는 방식이다. 이를 통해 실제로 잠재적 설비 이상을 조기에 포착해 선제 정비를 실시하는 성과도 거뒀다.

 
가열로 설비에서도 스마트 정비가 적용되고 있다. 포항제철소는 연소 조절 밸브의 개도율과 가스 유량 데이터를 비교 분석해 이상 여부를 시각적으로 확인할 수 있는 로직을 구축했다. 작업자가 접근하기 어려운 고온 환경에서도 설비 상태를 정확히 판단할 수 있게 됐다.
 
유류 설비 관리에도 AI 기반 모니터링 기술이 도입됐다. ‘시프트 레지스터’ 방식의 데이터 분석을 통해 탱크 내 기름의 미세한 변화까지 감지하고, 이상 징후 발생 시 즉시 대응할 수 있는 24시간 감시 체계를 구축했다.
 
해당 로직들을 개발한 포항제철소 EIC기술부 관계자들은 “복잡한 데이터를 직관적인 그래프와 알람 체계로 구현한 것이 핵심”이라며 “직접 개발한 기술로 안전사고 예방과 공정 효율 향상이라는 성과를 동시에 달성하고 있다”고 설명했다.
 
한편 포항제철소는 향후 해당 스마트 정비 로직을 다양한 설비로 확대 적용해, 고장 이후 대응 중심에서 사전 예방 중심의 정비 문화로 전환을 지속해 나간다는 방침이다.